本帖最后由 记忆定格 于 2020-5-24 09:56 编辑
最近拍摄遇到一个问题，拍摄过程滤镜落灰了，后面拍平场奇迹般地又没了，估计是滤镜轮转动的过程中灰尘掉落了，所以平场是没办法解决这粒灰了，所以采用人工平场的方法尽量去除，接下来介绍一种使用PI与PS制作人工平场的方法，可能比较复杂，不知道有没有更好的方法
准确的平场与原图，可以完美校准
一般平场包含了望远镜结构的减光信号、灰尘造成的减光信号等，我们在这里只讨论如何提取灰尘信号并降其去除，一般结构减光信号可以通过正常的平常去除，并且大部分的灰尘信号也会去除，我们这里讨论的是在平场不准的情况下提取剩余的灰尘信号。
整体思路是这样的：原图线性拉伸——导入PS——污点修复涂抹星点——降噪——得到灰尘信息——导入PI——还原原始亮度（图1）——DBE提取背景（图2）——背景（图2）灰尘部分替换为灰尘图（图1）——得到背景+灰尘信息（图3）——原图减去图3
详细过程： 因为我们要导入到PS中涂抹掉星点，所以首先对原图做线性拉伸，使得原图中的星点较为明显，重要的是记住shadows与Hightlights的数值，方便之后还原
不用担心主体过曝，因为我们只用背景有灰尘的一小部分，线性拉伸后储存为TIFF格式导入到PS，注意储存为16位，使用污点修复画笔工具把灰尘附近的星点涂抹掉 大概涂抹成这样就可以
降噪，可以多做几次
储存，导入到PI
然后需要将这张图的亮度还原到之前的状态得到（图1） 具体操作方法是：拉伸后的图*（Hightlights-shadows）+shadows 还原后的图
使用DBE提取背景，注意参考点不要选在灰尘上，得到背景图（图2）
把之前提取的背景中的灰尘位置替换为灰尘信息图 具体操作方法： DBE做出来的图与原图分辨不同，不是很清楚为什么算法是这样的，这就要求我们进行重采样统一分辨率，重采样工具在PI中为Resample，取消比例限制填写目标分辨率就可以
建立一张与图1分辨率相同的纯白图（Pixelmath公式填1，小三角拖到目标图）
图1复制一张（图1_C），打开克隆图章工具，先点击目标图（图1_C）再点击克隆源（纯白图）
将图1_C灰尘涂白，再使用RangeSelection工具提取涂白部分（可以加一些Smoothness使得过度平滑），作为背景图（图2）的蒙版
将背景图灰尘部分替换为灰尘图 Pixelmath公式填灰尘图名称，下方选择Replace target image，小三角拖入带蒙版的背景图完成替换，得到背景+灰尘图（图3）。
最后只需将原图减去背景+灰尘图（图3）即可去除灰尘（为了避免背景死黑可以加一个很小的bias数值，这个数值可以参考原图的背景亮度水平）
其实最后校准完还是有点痕迹，可以通过调整蒙版的边缘或者做DBE的参数来调整
可能有些地方表述不是很清楚，可以结合视频： 欢迎关注
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千斤顶
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楼主
可能是需要跟着一步一步做才能明白。
