大脑模拟计划与计算机始终只是人类的工具
IBM正在搞大脑模拟计划,项目代号Compass,大脑模拟组合利用了96台全世界最快的超级电脑。包含53 x 10^10个神经元,1.37 x 10^14个突触。而世界上有不少的国家也正在搞量子计算机,即用量子模式运行的计算机,与现在我们普遍使用的冯.诺依曼式二进制浮点运算的模式有着本质的不同,目前已有雏形机,据说将具有人的智慧。而名列为全美第8的杜克大学的著名神经学家Miguel Nicolelis认为,大脑是不可计算的,没有工程技术能复制大脑。Nicolelis相信人类意识不可能在硅芯片上复制出来,他认为人类将会同化计算机,将计算机变成人体的一部分去感知X射线,或远程操作机器。计算机始终只是人类的工具。我 机器人。 , 这个我同意:lol 除非工具哪天造反了 你这个是有感而发的吧,但是相关内容还是要给出参考链接为好。
我当然希望人类能够永久主宰机器,但确实很快机器人造反的那一天。 有意思! gohomeman1 发表于 2013-2-22 00:14 static/image/common/back.gif
你这个是有感而发的吧,但是相关内容还是要给出参考链接为好。
我当然希望人类能够永久主宰机器,但确实很 ...
牧夫论坛并非什么专业网站,没必要弄得那么严谨吧,入门的门槛太高就吓人了,大家都是业余的,了解各大概就行,还是以轻便为好,我说的东西,都是稍有点物理常识的都懂的,具体的东西可自己上网查。
xzh_021 发表于 2013-2-22 00:50 static/image/common/back.gif
量子计算机模拟人脑行不。。
目前人造的计算机主要有三种,一种是我们的祖先使用的机械式计算机,包括算盘与手摇式计算机,一种是我们现在普遍使用的冯.诺依曼式二进制浮点运算电子计算机,还有一种就是正在探索的量子计算机,它是利用粒子的波粒二重性的特点以量子态来运行的计算机,关键是我们还没弄清人脑是如何运作的,谈何模仿? 硬件基础决定运算能力。大脑是非线性的复杂结构,140亿个神经元的复杂结合体,谁能建模?普通计算机都是线性的浮点运算,说到底还是简单的机械系统,模拟复杂系统不可能的事情啊 画蛇者 发表于 2013-2-22 01:47 static/image/common/back.gif
牧夫论坛并非什么专业网站,没必要弄得那么严谨吧,入门的门槛太高就吓人了,大家都是业余的,了解各大概 ...
支持,如果弄得太专业了,就没有人回帖了!
画蛇者 发表于 2013-2-22 01:47 static/image/common/back.gif
牧夫论坛并非什么专业网站,没必要弄得那么严谨吧,入门的门槛太高就吓人了,大家都是业余的,了解各大概 ...
你原创的东西当然可以不写链接,你从网上看到的你就要注明出处
你写的文章别人随便转来转去也不注明是你写的,你下次还写么?
这跟门槛高低没关系,这是上网的网德
这是个趋势。 inter06 发表于 2013-2-22 08:28 static/image/common/back.gif
你原创的东西当然可以不写链接,你从网上看到的你就要注明出处
你写的文章别人随便转来转去也不注明是你 ...
支持 你先把无出处链接的腾讯新闻关闭了在说吧!
计算机运行模式和人脑的不一样,
人脑是刺激应激型,计算机是守序占用型。
jetter 发表于 2013-2-22 03:54 static/image/common/back.gif
硬件基础决定运算能力。大脑是非线性的复杂结构,140亿个神经元的复杂结合体,谁能建模?普通计算机都是线 ...
既然我们已经对大脑有那么多的了解不是迈开重要的一步了吗?只要找到正确的实现方法,困难始终会解决的。古人肯定也难以想象人类在科技上现在的成就。
本帖最后由 画蛇者 于 2013-2-23 20:23 编辑
inter06 发表于 2013-2-22 08:28 http://www.astronomy.com.cn/bbs/static/image/common/back.gif
你原创的东西当然可以不写链接,你从网上看到的你就要注明出处
你写的文章别人随便转来转去也不注明是你 ...
这个帖子并非是完全的转帖,加链接岂不滑稽,但数据均来自NASA官方中文网页。牧夫上的网友基本(我说的是基本,并非完全,请正确理解)是对天文科学毫无贡献的业余爱好者,知识都来自课堂,书本与网络,不可能是自己弄出来什么的。如果我们每说一句话都要说出出处,那还怎么开口,难道我们说到地球,一定要说根据开普勒行星三大定理,根据哥白尼的日心说,根据牛顿力学定理,根据......地球在围着太阳转着,并且轨道是椭圆的。不然就是没“注明出处”。我们的帖子,并非什么专业论文,也毫无学术价值,最多只能说是一种信息,谁转都可以。
忘想 发表于 2013-2-23 19:51 static/image/common/back.gif
既然我们已经对大脑有那么多的了解不是迈开重要的一步了吗?只要找到正确的实现方法,困难始终会解决的。 ...
我觉得了解不够,特别是如何对140亿个神经元构成的复杂系统建模。John Holland提出的遗传算法和ANN的确是一个开创,但是也是基于模拟出“神经网络”来计算,没实现本质的突破
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