一个简单（简陋）的去噪方法
先上图（素材来自 @奥陌陌 80eq拍的木星）blob:http://bbs.imufu.cn/180c8f86-dcde-44e4-b98c-c59dbc1743b5有时拍摄时看起来好好的，一叠完拉锐化就整出些马赛克一样的小格子，看起来十分不爽。这里不讨论这些小格子形成的原因，但往往贵一点的相机出现这种问题的几率小些/滑稽。可能已经有大佬看出来了，这就是一个周期性噪声。去周期性噪声一个很好的方法就是利用傅立叶变换滤波。简单说明下原理：所有的信号都能分解为不同频率的正弦函数的叠加，图像也是一种信号，这些小格子在频率上的起伏就是一个像素左右，对应很高的频率；并且是周期性噪声，对应一个固定的频率。那要做的事情就简单了，干掉这个频率对应的“正弦函数”，就能在图像中去掉周期性噪声。 有很多软件能完成这个工作，这里介绍一个冷门又不冷门的小软件：Fitswork4没错，就是那个平时大家用来批量转色的软件。打开图像，在进程—FFT—2D Frequency Filter （2维频率滤波器）blob:http://bbs.imufu.cn/d3b1ae7c-6c09-41d4-bd8e-2a4098ce652d 出现这么一个东西，解释一下：工具窗里白色的曲线代表图像的频率成分，横坐标表示频率值；纵坐标表示频率对应的幅度；blob:http://bbs.imufu.cn/78a0e3e4-eebc-48f6-b4eb-e91a10289435 鼠标可以在图中画出红线，点击计算，就会将这部分的频率 原本的能量大小 变化成 红线对应的纵坐标的能量大小。下图两个例子，分别压制低频和中频成分；点击重置可以复原。blob:http://bbs.imufu.cn/d990c21a-37ee-48b1-85b4-e073a81bbaf0 因此要做的事情就简单了，观察幅频图，发现最右边极高频处曲线翘起来了，猜测这部分频率成分就是我们要抹除的噪声，画一条红线把它压制，点击计算，就OK了，blob:http://bbs.imufu.cn/05da56ad-ef8a-4562-a652-71ace8151777当然这样操作很粗糙，基本只能处理这种周期性的噪声，并且如果图像中某些细节的频率成分如果和噪声相同，也会被一起抹掉。不过如果正巧碰上了这样的噪声，这个方法就值得一试了。
图没发出来，再来一遍，先上图（素材来自 @奥陌陌 80eq拍的木星）有时拍摄时看起来好好的，一叠完拉锐化就整出些马赛克一样的小格子，看起来十分不爽。这里不讨论这些小格子形成的原因，但往往贵一点的相机出现这种问题的几率小些/滑稽。可能已经有大佬看出来了，这就是一个周期性噪声。去周期性噪声一个很好的方法就是利用傅立叶变换滤波。
简单说明下原理：所有的信号都能分解为不同频率的正弦函数的叠加，图像也是一种信号，这些小格子在频率上的起伏就是一个像素左右，对应很高的频率；并且是周期性噪声，对应一个固定的频率。那要做的事情就简单了，干掉这个频率对应的“正弦函数”，就能在图像中去掉周期性噪声。 有很多软件能完成这个工作，这里介绍一个冷门又不冷门的小软件：Fitswork4没错，就是那个平时大家用来批量转色的软件。打开图像，在进程—FFT—2D Frequency Filter （2维频率滤波器）
出现这么一个东西，解释一下：工具窗里白色的曲线代表图像的频率成分，横坐标表示频率值；纵坐标表示频率对应的幅度；
鼠标可以在图中画出红线，点击计算，就会将这部分的频率 原本的能量大小 变化成 红线对应的纵坐标的能量大小。因此要做的事情就简单了，观察幅频图，发现最右边极高频处曲线翘起来了，猜测这部分频率成分就是我们要抹除的噪声，画一条红线把它压制，点击计算，就OK了，
当然这样操作很粗糙，基本只能处理这种周期性的噪声，并且如果图像中某些细节的频率成分如果和噪声相同，也会被一起抹掉。不过如果正巧碰上了这样的噪声，这个方法就值得一试了。
不明觉厉，先赞为敬！{:2_196:}
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