 周一 · 知古通今 | 周二 · 牧夫专栏 周三 · 风月同天 | 周四 · 观测指南 周五 · 深空探测 | 周六 · 茶余星话 | 周日 · 太空探索 编译：刘思慧 校译：李想 审阅：牧夫天文校对组 林钰然 编排：苏奕月 后台：库特莉亚夫卡 李子琦 胡永葳 董腾晨 原文链接： https://news.yahoo.co.jp/articles/40a9562f1cca4fc20975162f0107b2fe1029583d/images/000  ●图注1：在各种各样的天体图像中，只有一张是实拍，其它均由电脑生成（M. J. Smith et al. (U. Hertfordshire） 上图排列着的15×15共225个天体图像，只有一张是真正的照片。而值得震惊的是，其他图片全都是用电脑做出来的“仿图”。“仿图”之精巧逼真，乍一看根本分辨不出来呢。你能分辨出哪张才是真实拍摄的照片吗？ 这些图片刊登在2021年11月发表的研究论文中（只有一个用真实照片替换了），它们是一项新型研究的产物，论文的主题就是使用所谓“生成模型”的研究工具制作出银河中天体的图像。可为什么要做这样的工作呢？ 论文指出，使用该模型可以生成与真实银河观测图近似的图片。应用此技术，就有实现填补观测画像中缺失部分的可能性。近年来由于航天工程的发展，围绕地球旋转的人造卫星越来越多。虽然给人类带来许多利益，但它们的运行轨迹被地面望远镜拍摄下来，妨碍宇宙观测的情况时有发生。因此，利用这项研究中的技术，银河观测照片中被人工卫星遮挡的部分，就能够根据周围未被遮挡部分的图像加以生成（如图2）。  图注2：利用“生成模型”技术还原的银河观测图像。左：原来的观测图像。中央：模拟人造卫星轨迹重叠后的图像。右：生成的图像 近年来关于AI（人工智能）的研究和实际应用急速发展，“生成模型”技术也是其中之一，目前已有其它应用“生成模型”技术检测不合格品的研究在进行中了。一直以来，天文学领域利用生成模型技术做的研究数量很少，与传统的计算机模拟、观测等方法不同，AI技术可以从数据中学习，进而创造出新事物。目前的生成模型仍然需要借助天文学家的专业知识，而到了未来，AI甚至可能自动对得出的结果做出解释，理论上做出说明。我们不禁思考，那时的天文学家是不是就失去存在的意义了呢？不过，包含生成模型在内的AI技术确实已经成为了天文学研究的新工具，只要想想它能够自动生成宇宙模型、解开宇宙谜团的未来图景，就足以令人惊诧万分了。  图注3：真正的天体图片：蟹状星云（NASA， ESA， Hubble， J. Hester， A. Loll (ASU)） 最后，文章开头图片中唯一真实的图片是这张，你找出来了吗？ 责任编辑：王雨阳 牧夫新媒体编辑部 『天文湿刻』 牧夫出品 微信公众号：astronomycn  十九世纪的各种哈雷彗星题材的饰品。 图片来源：网络 谢谢阅读 |
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