| 不知道我的读者朋友们有没有对天文专业观测感兴趣的，我想写几篇小文章，把我在本科生科研中学到的一些基本处理技能总结一下，让没有相关基础的感兴趣的同学也可以自己动手，简单地处理天文数据。 一、射电天文简介——射电波段与光谱 1. 射电波段 处在地球上的我们，想要分析天体物理过程，需要借助天体发射的粒子，研究粒子携带的信息。在这些粒子中，天文学家目前最主要利用的是光子，也就是探测电磁波段的辐射。光子按能量从高到低分为gamma射线、X射线、紫外线、可见光、红外射线、射电波。 由公式 λ（波长）=c（光速）/ν（频率），我所研究的射电波段在电磁辐射中波长最长、频率最低。正是因为射电波的波长最长，所以射电望远镜需要有比光学望远镜更大的口径才能“看得清晰”（就不列公式了，想必没人喜欢在科普里看一堆公式）。所以著名的中国“天眼”FAST，有500米的巨大口径，是由其射电波段的要求决定的。 2. 光谱 你可能觉得光学望远镜还比较好理解，就是把远处的可见光通过各种镜片放大到你眼前。但是射电波段咱们肉眼看不见，望远镜望的是什么呢？是光谱。 光谱的横轴是波长或者频率，纵轴是辐射强度，一张光谱图能直观地展示辐射在不同波段上的能量分布，给出丰富的天体物理信息。比如在百度百科上随便找一张图，这反映了这个辐射的能量主要集中在光学波段，紫外和红外也有一点。  知识科普先写这些，一次写太多了效果不好。下面我说一下为处理数据所做的准备。 二、python库的安装和SAO ds9软件的下载 1. python库 好像大学里面不管文科还是理科的同学都得学代码，大部分学的都是python。我计算概论课上学的是C，大三把C忘光了之后，为了处理数据，边用边学python，一些太深的编程问题也不懂。 处理谱线时最常用的两个库是astropy和spectral_cube，想日后跟着我学习数据处理的同学可以先在自己的python中安装上。我会在pycharm和jupyter notebook里安装，不熟悉的同学可以后台问我。 2. SAO ds9软件下载 这是一个功能强大的天文查看软件，可以显示处理出来的漂亮画面。下载地址https://sites.google.com/cfa.harvard.edu/saoimageds9/download，进去根据自己的电脑系统类型下载，我在win和mac上都下过，出问题的可以后台问我。 三、啥也不懂但是出于好奇的练手 下载下来这个ds9软件之后，虽然一开始啥也不懂，但也想看看“漂亮的画面”，我在这个网盘地址 https://pan.baidu.com/s/1vlub10Nl0YzRLlytUOQVSA?pwd=q534 提取码: q534 里面放了一个随便找的文件，是英仙座的13CO分子谱线图，打开ds9，file-open打开此文件，scale-zscale调整为对数展示，color-rainbow即可出现较好的效果。这张图横纵坐标为天球的纬度和经度，颜色代表谱线强度，越红的地方13CO分子谱线的辐射越强。  以上过程出现问题的同学欢迎在后台留言，有我联系方式的欢迎微信或者QQ~ 我的想法是，比起天文系的学生，天文爱好者的群体应该更大。我虽然远远不如学校天文协会的那些同学有丰富的天文爱好知识，但如果可以将我知道的一点东西加以传播，让我对天文有兴趣的同学和读者朋友试一试，也是很有意义的。 参考： 1.《天体物理导论》，徐仁新，北京大学出版社，2005 2.https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=hdl:10904/10075&studyListingIndex=9_146394a15e2efcc6f22d801ac7ff |
