可模拟人脑 IBM开发出新型认知计算机

http://www.pcpop.com/doc/0/699/699488_all.shtml#p2


IBM公布神经突触认知计算机

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泡泡网CPU频道8月23日 IBM公司今天公布了一项新的研究成果：开发出可以模拟人大脑认知行为的芯片，这种技术可以有效的提高某些特殊应用的效率，极大的节省电量。

                               
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    IBM新的芯片已经背离了常规的冯诺依曼计算机体系，把存储单元和计算单元设计在一起，也就是和人的神经系统一样，它也是IBM首款基于“神经突触”的计算芯片，也称为“认知计算机（Neurosynaptic Computer）”，也就是芯片内部和常规芯片不同，不会采用统一的编程设计，相反计算机能够通过学习，找到相互关联，建立假设，并记住学习成果，模仿人的的大脑结构和突触可塑性。

                               
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    而要做到这一点，IBM科学家将神经科学和超级计算机相互结合作为多年来计算机规划的一部分，IBM也积极与各大学合作已经成功的获得了神经形态自适应材料和可伸缩电子（突触），而该计划已经得到了美国国防部高级研究计划局（DARPA）的第二阶段2100万美元的资助。

认知计算机成功突破冯诺依曼体系束缚

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    神经突触系统不仅仅是一个一次多重感官分析复杂问题的系统，它也支持动态重发，因为它和环境系统是动态交互的，可以匹配打造的紧凑和低功耗。

                               
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认知计算机芯片

    而目前IBM已经设计出了两个原型，其中一个采用了2个核心的45nm的SOI-CMOS制造，包含了256个神经元，每一个核心包含262144可编程突触和其他包含65536个学习突触，IBM团队已经成功的验证了其简单的应用，包括导航、模式识别、联想记忆和分类等。

                               
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    相对于传统的冯诺依曼计算机，它可以更加节能，集成了处理器的内存，并模仿大脑的事件驱动个，分布式和并行处理。
   IBM长远的目标是建立一个芯片系统，包含1000亿个神经元和100万亿个神经突触，而其体积不到2升，功耗为1KW。

让PC“飞”起来的新兴碳材料

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    于此同时来自英国曼彻斯特大学的科学家们正在研究一种只有一个原子厚的碳材料，可用于制造更精确的雷达系统，以及运行速度接近于光速的PC。

                               
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    36岁的康斯坦丁·诺沃肖罗夫(Konstantin Novoselov)（注）和52岁的安德烈·盖姆(Andre Geim)（注）是英国曼彻斯特大学的物理学家，他们已经找到一种让石墨烯(Graphene)导电的方法，可用于消费电子产品中。石墨烯又称单层石墨，是目前能够生产出的最薄、最坚硬的材料。

    两位研究人员称，石墨烯导电速度相当于硅的30倍，接近光速。该发现极具价值，IBM等企业可以利用该机技术为PC提速。

    IBM研究人员、首个晶圆尺寸石墨烯集成电路发明者林佑明(Yu-Ming Lin)称：“他们的新发现是以前所无法实现的。”该研究项目是由IBM、三星、美国空军和海军资助的，林佑明表示，IBM将考虑在半导体和计算机中使用石墨烯。


(注：康斯坦丁·诺沃肖罗夫和安德烈·盖姆是2010年的诺贝尔物理奖得主，主要贡献就是对石墨烯这种新材料的发现！）

终结者t1就要问世啦。。。

回个贴表明我来过。

模拟人脑？远未达到这种程度吧

IBM好象已经沉沦了，远非当年风光啊