对的,呵呵. yct29.gif现在我终于明白了，感谢各位的解答！ 本帖最后由 liverpool 于 2010-9-24 15:15 编辑
我了解不精，结果丢人丢大了……不过我拟合用的是画图像的方法。 ...
zhangyf1997 发表于 2010-9-24 13:37 http://www.astronomy.com.cn/bbs/images/common/back.gif
很抱歉我说得太随意了, 其实这没有什么丢人的, 其实你用的方法和最小二乘的思想是很接近的, 结果估计也不会差别太大. 主要是绝对值作运算不方便(例如求导), 所以人们改用平方求和.
另外我觉得也许还可以多做点工作:
1. 测量不可避免会有误差, 最好将误差放进来(通过多次实验得到误差). 在定义拟合chi^2的时候可以将误差的平方的倒数作为权重(chi^2=\sum((yth-y_i)/sigma_i)^2), 这样的话拟合具有了统计基础, 可以用chi^2统计办法衡量拟合优度, 给出拟合参数的误差.
2. 和书上或者别人给出的系数的比较如何? 很抱歉我说得太随意了, 其实这没有什么丢人的, liverpool 发表于 2010-9-24 15:11 http://www.astronomy.com.cn/bbs/images/common/back.gif 72B14.GIF我之前的发言纯属夸张化的说法，实际上对心理没有任何不良影响…… 2. 和书上或者别人给出的系数的比较如何?liverpool 发表于 2010-9-24 15:11 http://www.astronomy.com.cn/bbs/images/common/back.gif 貌似没有找到此类文献…… 1. 测量不可避免会有误差, 最好将误差放进来(通过多次实验得到误差). 在定义拟合chi^2的时候可以将误差的平方的倒数作为权重(chi^2=\sum((yth-y_i)/sigma_i)^2), 这样的话拟合具有了统计基础, 可以用chi^2统计办法衡量拟合优度, 给出拟合参数的误差.liverpool 发表于 2010-9-24 15:11 http://www.astronomy.com.cn/bbs/images/common/back.gif 我的可能存在误读的理解：1、“误差”指拟合结果与实测结果之差的平方和；2、应再做几次类似实验，统计各次的误差；3、误差的负二次方为权重，权重越大，这次实验的准确分量越大；4、应综合各次拟合参数的误差以及权重，求出误差的平均范围。 有意思啊
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