本帖最后由 liverpool 于 2010-9-24 15:15 编辑
我了解不精,结果丢人丢大了……不过我拟合用的是画图像的方法。 ...
zhangyf1997 发表于 2010-9-24 13:37
很抱歉我说得太随意了, 其实这没有什么丢人的, 其实你用的方法和最小二乘的思想是很接近的, 结果估计也不会差别太大. 主要是绝对值作运算不方便(例如求导), 所以人们改用平方求和.
另外我觉得也许还可以多做点工作:
1. 测量不可避免会有误差, 最好将误差放进来(通过多次实验得到误差). 在定义拟合chi^2的时候可以将误差的平方的倒数作为权重(chi^2=\sum((yth-y_i)/sigma_i)^2), 这样的话拟合具有了统计基础, 可以用chi^2统计办法衡量拟合优度, 给出拟合参数的误差.
2. 和书上或者别人给出的系数的比较如何? |