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牛顿冷却定律探究

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voyagerbb 发表于 2010-9-24 13:54 | 显示全部楼层 来自: 中国 科学院网
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对的,呵呵.
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 楼主| zhangyf1997 发表于 2010-9-24 13:54 | 显示全部楼层 来自: 中国–江苏–苏州 联通
  现在我终于明白了,感谢各位的解答!
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liverpool 发表于 2010-9-24 15:11 | 显示全部楼层 来自: 中国–北京–北京 高能物理所
本帖最后由 liverpool 于 2010-9-24 15:15 编辑


很抱歉我说得太随意了, 其实这没有什么丢人的, 其实你用的方法和最小二乘的思想是很接近的, 结果估计也不会差别太大. 主要是绝对值作运算不方便(例如求导), 所以人们改用平方求和.

另外我觉得也许还可以多做点工作:
1. 测量不可避免会有误差, 最好将误差放进来(通过多次实验得到误差). 在定义拟合chi^2的时候可以将误差的平方的倒数作为权重(chi^2=\sum((yth-y_i)/sigma_i)^2), 这样的话拟合具有了统计基础, 可以用chi^2统计办法衡量拟合优度, 给出拟合参数的误差.
2. 和书上或者别人给出的系数的比较如何?
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 楼主| zhangyf1997 发表于 2010-9-24 17:32 | 显示全部楼层 来自: 中国–江苏–苏州 联通
很抱歉我说得太随意了, 其实这没有什么丢人的, liverpool 发表于 2010-9-24 15:11
  我之前的发言纯属夸张化的说法,实际上对心理没有任何不良影响……
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 楼主| zhangyf1997 发表于 2010-9-24 17:34 | 显示全部楼层 来自: 中国–江苏–苏州 联通
2. 和书上或者别人给出的系数的比较如何?liverpool 发表于 2010-9-24 15:11
  貌似没有找到此类文献……
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 楼主| zhangyf1997 发表于 2010-9-24 18:01 | 显示全部楼层 来自: 中国–江苏–苏州 联通
1. 测量不可避免会有误差, 最好将误差放进来(通过多次实验得到误差). 在定义拟合chi^2的时候可以将误差的平方的倒数作为权重(chi^2=\sum((yth-y_i)/sigma_i)^2), 这样的话拟合具有了统计基础, 可以用chi^2统计办法衡量拟合优度, 给出拟合参数的误差.liverpool 发表于 2010-9-24 15:11
  我的可能存在误读的理解:1、“误差”指拟合结果与实测结果之差的平方和;2、应再做几次类似实验,统计各次的误差;3、误差的负二次方为权重,权重越大,这次实验的准确分量越大;4、应综合各次拟合参数的误差以及权重,求出误差的平均范围。
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xiaobaimu 发表于 2012-7-20 21:59 | 显示全部楼层 来自: 中国–上海–上海 移动
有意思啊
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