【PI后期4】利用显卡GPU加速Starnet++,速度快了5倍以上

Starnet++是一个免费的优秀去星软件。可惜运行的速度太慢了。怎样才能使它运行更快一些呢？方法是让显卡的GPU参与运算。借助GPU的算力，可以比单独使用CPU运算时的运行速度快了5倍以上。 本文介绍的GPU加速方法有一个前提：仅适用于64位的WINDOWS和nVidia GPU显卡的特定型号：（可官网查询支持CUDA的GPU显卡：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus，需要列表中的Compute Capability达到或超过7.0以上） 需用到的软件： nVidia CUDA 10.1 (Update 2) nVidia cuDNN v7.6.5, for CUDA 10.1 libtensorflow-gpu 2.3.0 网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/1T5r3dnEXOC7H5jQssrPuRg 提取码：0000 （新增软件可以安装在Pixinsight同一个硬盘中，也可以安装在其它硬盘中，下面以X: 代替,请留意替换为具体盘符。安装过程中因为需要下载库数据，故要联网） 一、替换 tensorflow.dll 在libtensorflow-gpu-windows-x86_64-2.3.0\lib文件夹中，将tensorflow.dll 复制粘贴到“X:\Program Files\PixInsight\bin”下，覆盖现有文件。 （为保险起见，可以事先把原来的tensorflow.dll 改名为tensorflow_old.dll ） 二、安装CUDA 1、运行 cuda_10.1.243_win10_network.exe 2、选择“自定义（高级）”                                 登录/注册后可看大图 3、组件中仅仅勾选CUDA-Runtime-Libraries。请仔细检查，确保除此之外的其它所有内容都取消勾选。然后按下一步，直至安装完成。                                 登录/注册后可看大图 三、安装 cuDNN 将cudnn-v7.6.5.32_cuda10.1-windows10-x64\cuda\中的子文件夹“bin”和“lib”复制粘贴到“X:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolit\CUDA\V10.1”中。                                 登录/注册后可看大图 四、编辑环境变量 您将需要在 Windows 中设置 2 个环境变量，以便一切正常运行。 1、在Win开始菜单的搜索栏中搜索“编辑”，选择“编辑系统环境变量（控制面板）”，并点击后进入系统属性窗口。                                 登录/注册后可看大图 2、在“系统属性”窗口中点击其中的“环境变量N”                                 登录/注册后可看大图 3、在弹窗下部的“系统变量S”窗口下，单击“新建”并输入“ TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH ”作为变量名和“ true ”作为变量值，按 确认。                                 登录/注册后可看大图 4、在弹窗下部的“系统变量S”列表中找到名为“Path”的变量，点选它并单击“编辑”。                                 登录/注册后可看大图 5、点击“新建”，新建 X:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin”后按“确定”退出。                                 登录/注册后可看大图 到此，软件全部安装完毕。（安装后最好重启一次电脑） 五、验证 打开 Windows 任务管理器，转到“性能”选项卡并选择 GPU 0，点击左下方图表上方的Video Encode，在下拉菜单中找到CUDA并选择它。 在Pixinsight中运行Starnet++，您会看到随着进程的开始，GPU曲线急剧上升，还有Starnet++运行速度的大大加快。 如果看不到这样的结果，很多时候是有关环境变量的问题。请详细检查环境变量的设定是否正确。                                 登录/注册后可看大图 利用GPU加速后，用Starnet++（256）处理一个 6248 X 4176的彩色图像，用时仅29.523秒！一般地说来，采用GPU加速，Starnet++可以加速5倍以上。你也不妨试试。                                 登录/注册后可看大图 （本文编译于DARKARCHON的《[UPDATED FOR PIXINSIGHT 1.8.8-6] PIXINSIGHT, STARNET++ AND CUDA – GOTTA GO FAST》）                                        目       录 ————————————————————————— 【深空前期 1】用买单反的钱，组装入门级深空拍摄设备 【深空前期 2】介绍几款好用的手机天文APP 【深空前期 3】亮场、偏置、暗场、平场、暗平场拍摄的实操 【深空前期 4】据说无dither不拍星，您dither了吗？ 【深空前期 5】天爱者永恒的话题之一：对极轴 【深空前期 6】天爱者永恒的话题之二：调平衡 【深空前期 7】天爱者永恒的话题之三：调焦 【深空前期 8】天爱者永恒的话题之四：导星 【深空前期 9】天爱者永恒的话题之五：后截距 【深空前期 10】天文摄影常用器材图文对照表（更新） 【深空前期 11】天文摄影用到的各种滤镜知多少？ 【行星前期 1】行星拍摄利器——ADC（大气色散矫正器） —————————————————————————— 【深空后期 1】PixInsight 1.8 快餐式操作全纪录 【深空后期 2】Siril 0.9.12 中文版快餐式操作实录 【深空后期 3】MaxIm DL 6（MDL6） 快餐式后期操作全纪录 【深空后期 4】DeepSkyStacker4.2.1 （DSS）快餐式操作全纪录   【深空后期 5】介绍Siril-0.99.10.1新功能——深空图像处理大加速 【深空后期 6】Siril 1.0.0-RC2 新增传感器倾斜度判断等新功能 【深空后期 7】神奇软件，新版 Starnet V2 发布了 【行星后期 1】行星拍摄与后期PIPP、AS!3、RS6、WinJupos一条龙 【PI 后期 1】PixInsight 1.8.8 快捷键一览表 【PI 后期 2】PixInsight哈勃色以及各类窄带彩色映射方法（1） 【PI 后期 3】PixInsight产生伪亮度并进行窄带合成的SHO-AIP脚本(2) 【PI 后期 4】利用显卡GPU加速Starnet++,速度快了5倍以上 —————————————————————————

请教田老师，starnet打开报错0XC0000142有解决方法吗？我系统也重装了还是这样子

宋城冬叶 发表于 2023-8-26 19:37
请教田老师，starnet打开报错0XC0000142有解决方法吗？我系统也重装了还是这样子

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不清楚原因，不妨换一个starnet软件试试

田麦 发表于 2023-08-26 20:06
不清楚原因，不妨换一个starnet软件试试

好的

来自苹果APP客户端

宋城冬叶 发表于 2023-8-26 19:37
请教田老师，starnet打开报错0XC0000142有解决方法吗？我系统也重装了还是这样子

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我的是0xc000001d，找了一轮原因是CPU是Xeon E5645 太老了没有支持这个AVX指令集，调用tensorflow报错。您也可以下个cpu-z查查CPU是不是没支持这个AVX，显卡够新的话换按照此贴把tensorflow换成GPU运算说不定就可以了。我的显卡是没办法了