拿到两张证据
图1,原始暗场自动拉伸的结果,很明显包含热噪和模式噪声。因此单独扣这种暗场的话模式噪声一并扣除了,所以偏置不再需要
图2,扣过偏置后的暗场,此时自动拉伸已经无效,手工拉到很低很低,可以看出来模式噪声全无,剩下的就是传感器热噪,背景底噪应该以读出噪声为主
暗场优化需要乘以一个系数(温度相关),而模式噪声跟温度没太大关系,这样乘的时候,模式噪声也跟着一起乘了就不对了。
因此,很明显,用于优化的暗场必须是纯的热噪声,所以要先扣一遍偏置;同样用于除的平场也需要先把模式噪声扣去,才能保证之后的除法做得准
因为没有扣偏置的暗场包含着模式噪声,所以最终跟明场处理的时候不需要再扣偏置了
而扣除偏置的暗场不包含模式噪声,所以最终跟明场处理的时候需要再扣一遍偏置
最后是我个人的见解:如果暗场温度靠谱,数量又足够多,则尽可能别用暗场优化。一是因为麻烦,二是因为运算手续多一道则误差会多一个数量级。然而,暗场温度靠谱和数量足够多这个要求,对非制冷单反来说是相当难以做到的……
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