至于“作假”这个问题,我觉得主要因素有两点:第一是图像处理后结果正确的概率问题。传统的一些降噪,解卷积或是超分算法,大多数背后都可以套一个叫probably approximately correct的理论框架,意思就是结果是大概近似正确的,同时这个正确的概率的一个还算紧的下界是可以求出来的。比方说类似降噪这种操作之后,一片区域里像素的值就是真实值的概率的下界通过计算可以得到,比方说有50%,这个值的大小和操作及方法本身密切相关。但正因为如此,说明即便是传统方法也有一定概率最后得到的结果就是“假”的,这个概率通常也是能求的。现在这波AI技术是基于多层神经网络的,尴尬之处在于前面提到的那个下界那样的指标相关的理论基本缺失,所以要么求不出来,要么是特定情况下能求,但是求出来也过小,几乎没有意义。但这并不是说现在的AI一定是假的,只是说现在的AI技术得到的结果的不确定性无法基于理论进行描述。