M104 居然曝光出了Stellarium上没有的小星系？

duskxi · 发表于 2024-12-30 07:51

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本帖最后由 duskxi 于 2024-12-30 08:02 编辑

总共合成了前天和昨天晚上共4.25h的总曝光时间的M104
居然好像还看到在M104的北边出现了一些类似于小星系的痕迹？
这形状不像是因为导星精度不行抖动而造成的，应该是星系？
9级区 SQM 17.62
C8HD F/10 + 2600MC Pro + Antlia 四通 + HEQ5 Pro + 60230 + 220Mini
M104:

疑似小星系的地方(图中绘制绿框，手机打开放大，或者电脑查看):

小星系截图:

这些对比旁边或亮或弱的星点就可以看出是星系的光晕，而非因为导星精度不高导致的抖动而出，其中不少是椭圆形，理应不是光线散射，同时有着不同的角度，也不可能是因为入射光线被非规则遮挡导致的散射变形，因此大概率是星系，不知道是不是因为数据量限制，所以Stellarium没有在我模拟的区域显示这些星系，因为我也严格的设置了焦距，CMOS靶面大小，坐标等参数，有可能是因为星等过低所以没显示，也有可能是因为数据量问题Stellarium选择性显示，因为Stellarium不可能显示整个盖亚星表，那数据得爆了，我记得盖亚星表的量级是TB级别的

qiqisky · 发表于 2024-12-30 19:12

恭喜，给照片用Blurxterminator做了下反卷积，锐利了不少，肯定拍的的是星系没错，解析了一下，虽然那几个不常见，但是都有编号，Stellarium星表好些不全，要仔细研究的话还得用别的，牧夫不能发原图。自己看一下这个网站吧http://cdsportal.u-strasbg.fr/?target=190.030945-11.348912

duskxi · 发表于 2024-12-31 18:14

本帖最后由 duskxi 于 2024-12-31 18:17 编辑

qiqisky 发表于 2024-12-30 19:12
恭喜，给照片用Blurxterminator做了下反卷积，锐利了不少，肯定拍的的是星系没错，解析了一下，虽然那几个 ...

siril的反卷积能用不

牧夫不能发送原图的问题可以通过在jpg里藏webp格式的图片
因为图片的扩展名这种东西只是给人看的，二进制图片数据里面开头会标明图像格式，所以我都是这样把高分辨率的图片传输到牧夫的
只需要用python的PIL.Image.open("xxxx.png").save("xxxx.jpeg", format="webp", quality=85)
就可以在jpg里面藏webp，webp编码格式比jpg更新，压缩率更高，同为有损压缩，webp往往都能比jpg小一半

qiqisky · 发表于 2025-1-1 09:04

Siril的反卷积基本上没效果，不运用神经网络的基本上都不怎么样，而且你这种照片有一定畸变，PSF（点散函数）每一块都不一样，传统方法弄不好

来自安卓APP客户端

duskxi · 发表于 2025-1-1 11:21

qiqisky 发表于 2025-01-01 09:04
Siril的反卷积基本上没效果，不运用神经网络的基本上都不怎么样，而且你这种照片有一定畸变，PSF（点散函数）每一块都不一样，传统方法弄不好

按理说c8hd自带平场镜畸变不是很大，但是肉眼也看不清楚怎么个畸变法，星点不圆的问题主要是来自于导星精度对于长焦来说太差了

来自安卓APP客户端

duskxi · 发表于 2025-1-1 11:22

qiqisky 发表于 2025-01-01 09:04
Siril的反卷积基本上没效果，不运用神经网络的基本上都不怎么样，而且你这种照片有一定畸变，PSF（点散函数）每一块都不一样，传统方法弄不好

神经网络的反卷积，天文侧的不是很了解
但是计算机视觉这边的逆卷积我是足够了解的
本质上是一种超分辨率或者上采样过程
比如说unet网络的后半程
算法上的反卷积只是反卷积，而神经网络的逆卷积，本质上就是在超分辨率，上采样

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[天文摄影] M104 居然曝光出了Stellarium上没有的小星系？

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