用免费的siril智能望远镜脚本一键处理天文图像

用免费的siril智能望远镜脚本一键处理天文图像
随着智能望远镜的广泛流行，颇受天文初学者青睐的siril软件顺应潮流推出了处理智能望远镜图像的专用脚本。这个脚本可以一键完成图像的对齐，叠加，解拜尔，图像滤镜选择，背景梯度校正，图像解析，色彩校正，drizzle，它不但可以处理Seestar拍摄的普通图像，而且还可以直接处理Seestar拍摄的马赛克图像，速度奇快，这真是太方便了。
一、这个siril智能望远镜图像专用脚本的界面及使用说明如下：

1、望远镜选择：可勾选S30、S50 或Dwarf 3
2、校准帧：暗场、平场、校准场。这几项看情况来勾选。但要保证有亮场图像在工作目录下的lights子目录里。
3、清除中间文件。一般应打钩，因为选择之后，它会自动删除运行过程中产生的中间文件，节省电脑空间。
4、因为widows系统中图像的叠加限制不能超过2048个。所以如你的图像文件在2048个以上，则需要勾选此选项。
5、背景提取。应该勾选。
6、图像配准。Drizzle处理是一种提高图像分辨率的方法，因为Seestar常规已经进行了Dither图像拍摄，故可应用Drizzle。对星云来说，Drizzle amount取1.5-2.0，Pixel Fration取0.7-0.8。处理一般图像也可不勾选Drizzle选项。因为Drizzle需要的机器资源较多，大大减慢运算速度。
7、图像叠加时，是否需要羽化。如果叠加后发现产生伪像，则需要勾选羽化。数量默认值即可。
8、是否进行SPCC色彩校正。这是通过对图像解析后通过与天体库对比来对天体进行色彩校正的。应该勾选。
9、彩色相机拍摄时用的滤镜。在Seestar中选项No Filter对应Seestar的UV/IR Cut滤镜，LP对应双频光害滤镜。
10、天体库目录。这指色彩校正时所依赖的gaia天体库，选项有：本地gaia库和网络gaia库。如果安装了本地gaia库搜索时速度会快一些。不选则默认为采用网上gaia库。
以上勾选完毕后，点击Run便可马上运行该脚本。

运行完毕后在工作目录上会出现2个处理后的fits文件。
一个是文件名末尾为og的文件，代表在SPCC调色前生成的文件。
另一个是文件名末尾为spcc的文件，代表在SPCC调色后生成的文件。一般都选用这个文件为处理后的结果。特别注意的是，这个文件只是线性文件，虽然可以用自动拉伸功能显示这个图像，但此时还不能立刻输出Fit和Jpg文件。若强硬输出将得到一片糊黑的文件。

二、老实说，上述一键处理的脚本虽然很快便得出了结果，但还缺乏目前大家都看重的三件套操作，那就是背景梯度去除、降噪、和反卷积。
正好新版 siril 1.4.0.beta3 集成了颇受天文爱好者好评的Graxper AI脚本，一个脚本可以分别实现AI背景梯度去除、AI降噪、和AI反卷积等三种功能。
点击工具条:脚本-Python脚本-Processing-Graxper-AI.py 稍等片刻将出现如下弹窗：

1、AI背景梯度去除。虽然前面的脚本有背景提取的功能，但还是不够AI来的好。
可选项有：AI模型（默认），Smoothing（平滑度，一般默认0.5），修正方法（除法--天光均匀渐变、乘法--天光放射性渐变），保持背景（勾选可以得到较好的背景），Batch Size（批次大小，默认4），使用GPU加速（如果电脑可用GPU加速则勾选它）
2、AI降噪
可选项有：AI模型（默认），强度（默认0.5），Batch Size（批次大小，默认4）
3、AI反卷积（恒星）
可选项有：AI模型（默认），强度（默认0.5），PSF大小（默认5.0），Batch Size（批次大小，默认4）。
4、AI反卷积（星云）
可选项有：AI模型（默认），强度（默认0.5），PSF大小（默认5.0），Batch Size（批次大小，默认4）。
选择后点击Apply即可运行。
经测试以上各项采用默认值效果还不错。也可以依照结果对上述参数进行一定的修改。
至此，线性图像处理完毕。

三、用直方图变换将上述线性文件变为非线性文件输出。
点击：工具条-图像处理-拉伸-直方图变换
点击弹窗中部右侧的“自动拉伸”按钮，上述的线性图像立即变为显示正常的非线性图像。你也可以调整滑块来精确调整图像。然后点击应用。
最后点击页面右上方右起第6个的下载箭头按钮，在弹窗中选择需保存的文件名、路径、文件类型后按确定即可输出结果文件，格式可以分别选.fit .tif .jpg。
如果对图像还有进一步的要求。可以通过PS处理。

四、如何调用上述脚本
1、下载siril新版 siril-1.4.0-beta3-setup.exe
a、网站：https://siril.org/
或网盘链接: https://pan.baidu.com/s/15t6FF0x8QGShZ_Ke2BHOsA?pwd=0000 提取码: 0000
b、内含M42图片60张的lights文件夹（可供练手用）网盘链接：https://pan.baidu.com/s/12XtIYZUN5PQlU9-JE9zalQ?pwd=0000 提取码: 0000

2、安装后打开siril。
点击页面右上角右起第4个按钮----获取脚本，并在弹窗中勾选全部的三个选项。
然后在弹窗下方的Siril脚本列表中选中下面名称并打钩：
Naztronomy-Smart_Telescope_PP.py  Python脚本
GraXpert-AI.py              Python脚本
最后点选“应用”。此后Siril每次启动时都会检查一次你选中的脚本是否是最新的，如果不是最新的则自动更新之。

3、点击左上角“脚本”-Python脚本-Scripts-Main-Naztronomy-Smart_Telescope_PP.py，弹出“智能望远镜图像处理”主页面。

4、点击左上角“脚本”-Python脚本-processing-GraXpert-AI.py ，弹出“GraXpert-AI”主页面。

5、千万记住：在工作前要点击左上角第3个小房子按钮，去选择自己的工作目录，你的工作目录中一定需要起码有一个子目录“lights”，里面存放有自己将要处理的.fit照片。如果有暗场、平场、偏置场文件，则分别放置在工作目录下的darks、flats biases子文件夹中。